علی بابا به تازگی از مدرنترین و بزرگترین مدل هوش مصنوعی خود با نام Qwen3-Max رونمایی کرده است. این مدل با بیش از یک تریلیون پارامتر به عنوان رقیب GPT5 یکی از قدرتمندترین سیستمهای هوش مصنوعی در جهان محسوب میشود و اکنون از طریق Qwen Chat در دسترس است.
مدل هوش مصنوعی Qwen3-Max با بیش از یک تریلیون پارامتر یکی از بزرگترین مدلهای تولیدشده تاکنون است. دادههای آموزشی آن شامل حدود 36 تریلیون توکن میشود و فرآیند آموزش آن شامل چهار مرحله پیشرفته است.
معماری جدید به این مدل اجازه میدهد که با وجود ابعاد عظیم، عملکردی بهینه و مقیاسپذیر داشته باشد. Qwen3-Max دو نسخه اصلی دارد. نسخه Instruct که برای مکالمه، کدنویسی و استدلال استاندارد طراحی شده و نسخه Thinking نیز برای وظایف ایجنتی و ابزارمحور با قابلیت استدلال طولانی، اجرای کد، مرور وب و دسترسی به ابزارهای خارجی ساخته شده است.
ایجنت Qwen3-Max قادر است به طور خودکار و مستقل اهداف تعیینشده توسط کاربر را دنبال کند و با کمترین دخالت انسانی، تصمیمگیری و اجرای اقدامات پیچیده را انجام دهد. بنچمارک Tau2-Bench نشان میدهد که مدل در تواناییهای عاملمحور با امتیاز 74.8 از رقبای قدرتمند مانند Claude Opus 4 و DeepSeek V3.1 پیشی گرفته است.
نسخه Instruct این مدل در بنچمارک SWE-Bench Verified امتیاز 69.6 کسب کرده که نشاندهنده توانایی مدل در تولید و اصلاح کدهای پیچیده است. این عملکرد، Qwen3-Max را به گزینهای مناسب برای تیمهای توسعه و اتوماسیون تبدیل میکند.
نسخه Thinking این مدل با پیکربندی سنگین و ابزارمحور، در بنچمارکهای ریاضی چالشبرانگیز مانند AIME25 و HMMT توانسته به امتیاز نزدیک به 100 درصد دست یابد. این نتایج نشان میدهد که ترکیب استدلال طولانی با ابزارهای جانبی به بهبود قابل توجه عملکرد در مسائل پیچیده کمک میکند.
برای استفاده از Qwen3-Max، کاربران میتوانند از Qwen Chat به عنوان رابط کاربری عمومی و آسان برای مکالمه و استدلال بهره ببرند. همچنین Model Studio کنترل کامل روی حالتهای Instruct و Thinking را فراهم میکند.
به صورت خلاصه مدل Qwen3-Max با بیش از یک تریلیون پارامتر تواناییهای خارقالعادهای در کدنویسی، استدلال ریاضی و اجرای مستقل ایجنتها دارد. این مدل نه تنها رقیبی جدی برای GPT-5 به حساب میآید، بلکه با ترکیب معماری MoE و آموزش گسترده روی دادههای 36 تریلیون توکنی، قابلیتهای عملی در پروژههای کدنویسی و اتوماسیون پیچیده را ارائه میدهد.
علیبابا همچنین برنامه دارد نسخههای تخصصیتر و سنگینتر Qwen3-Max-Thinking را توسعه دهد و طی سه سال آینده بیش از 53 میلیارد دلار در زیرساختهای مرتبط با هوش مصنوعی سرمایهگذاری کرده تا جایگاه خود را در صدر فناوریهای هوش مصنوعی تثبیت کند.
